学習
ハト派戦略は均衡ではない。戦略的変更できる。放って置くと崩れうる。これはアービトレーションの結果。契約の結果。それが全体最適化は問題。アービトレーションの前にそこを目指す。
AIとの距離感
話し合うという義務を果たさせる
認知のズレを解消する
能動的推論、ナラティブという個人の内的モデル
どっちも間違っている可能性
文化というのがナラティブ（フォーカルポイントを生み出すもと）
リスクに動的に対応する
学習のために話し合うということが必要
関係的＝ナラティブを信念を共有する（ことで協力的行動を可能にする）
契約的＝個々のナラティブを戦わせる？
DBが入ることで関係的になる？
多層レイヤー。最後は契約的に処理
ナラティブが違う（違いがあるということを発見する）
↓
ナラティブを共有する（話し合う、ズレを解消する=理想を更新、動的にリスクに強い）、共通の信念を持つ
↓
協力的行動を取れる
DBの条件というか、DBはどういう性質を持つとより有効に働くか
契約的＝ナッシュ均衡、あくまで自分が勝つかどうか
短期で見れば自分で勝つほうが、長期で見ればお互い勝つほうがよい
自分で勝つとみんなで勝つ。西洋的自己観と東洋的自己観
なお弁護士は契約的